Сопряженный и непарный тест
Сопряженный против неспаренного теста
T-статистика была разработана в 1908 году химиком Уильямом Сили Госсет в Ирландии. Он использовал его для контроля качества темного пива, называемого толстым, когда он работал на пивоварне Guinness. Он опубликовал его в «Биометрике», используя псевдоним «Студент». Существует несколько типов t-тестов, наиболее часто используемые:
Один образец определения местоположения, в котором среднее населения имеет значение в нулевой гипотезе. Испытание, в котором наклон линии регрессии заметно отличается от 0. Два теста выборки места для разницы в среднем, которые могут быть спаренными или неспаренными.
В парном тесте данные собираются у субъектов, измеренных в двух разных точках, где каждый субъект имеет два измерения, которые выполняются до и после лечения. Субъекты должны быть сопряжены или сопоставлены перед сбором данных. Это также известно как повторный t-тест образцов. Примером является сравнение потери веса группы людей, которым дается специальная диета. Эти люди проверяются до того, как их начнут с новой диеты, и они снова тестируются после того, как они были на новой диете в течение нескольких недель. Результаты обоих тестов, которые даются одной и той же группе людей, определяют, сколько веса они потеряли во время специальной диеты.
С другой стороны, непарные тесты - это когда данные собираются у двух разных и независимых субъектов или пациентов. Размер между двумя образцами может быть равен или нет, и предполагается, что собранные данные получены из нормального распределения и что стандартное отклонение для обоих образцов одинаково. Примером может служить тест, который применяется к двум группам пациентов или субъектов, которые имеют рак, и те, которые этого не делают. Такие тесты также называются t-критериями Стьюдента, в которых различия между двумя предметными группами равны. Таким образом, парный тест является проверкой нулевой гипотезы о том, что средства двух групп субъектов, которые обычно распределены, равны, а непарный тест - это проверка нулевой гипотезы о том, что два ответа, которые измеряются в одном и том же блоке, имеют разница со средним значением нуля.
Оба теста предполагают, что все данные, которые были проанализированы, обычно распределяются. Сопряженные t-тесты более всеобъемлющие и убедительные, чем непарные t-тесты, поскольку они выполняются с предметами, которые имеют схожие характеристики. Резюме: 1. Парный тест - это проверка нулевой гипотезы о том, что средства двух субъектов равны, а непарный тест - это проверка нулевой гипотезы о том, что разница между субъектами имеет среднее значение нуля. 2. Парный тест также известен как повторный t-тест образцов, в то время как непарный тест также известен как t-тест Стьюдента. 3. Парный тест проводится по предметам, которые схожи или парятся до сбора данных, и два теста проводятся до и после лечения, в то время как непарное испытание проводится на двух независимых предметах.
