Один путь anova и двухсторонний anova
Анализ отклонений (ANOVA)
Анова относится к анализу отношения двух групп; независимая переменная и зависимая переменная. Это в основном статистический инструмент, который используется для проверки гипотезы на основе экспериментальных данных. Мы можем использовать anova для определения взаимосвязи между двумя переменными; пищевая привычка - независимая переменная и зависимое состояние здоровья переменных.
Разницу между односторонней ановой и двухсторонней ановой можно отнести к цели, для которой они используются, и к их понятиям. Цель односторонней anova заключается в том, чтобы увидеть, близки ли данные, собранные для одной зависимой переменной, к общему среднему значению. С другой стороны, двухсторонняя anova определяет, сходятся ли данные, собранные для двух зависимых переменных, на общем средстве, полученном из двух категорий.
Односторонняя анова
Однонаправленная anova используется, когда имеется только одна независимая переменная с несколькими группами или уровнями или категориями, и измеряются нормально распределенные ответы или зависимые переменные, и сравниваются средства каждой группы ответов или исходных переменных.
Пример односторонней anova: Рассмотрим две группы переменных, пищевую привычку выборки людей независимую переменную, с несколькими уровнями, как, вегетарианская, не вегетарианская и смешанная; и зависимая переменная - количество раз, когда человек заболел в год. Измеряются и сравниваются средства переменных ответа, относящихся к каждой группе, состоящей из N числа людей.
Двусторонняя анова
Когда есть две независимые переменные, каждая из которых имеет несколько уровней и одну зависимую переменную, то anova становится двусторонней. Двухсторонняя анова показывает влияние каждой независимой переменной на переменные одного ответа или результата и определяет, есть ли какой-либо эффект взаимодействия между независимыми переменными. Двусторонняя анова была популяризирована Рональдом Фишером, 1925 и Фрэнком Йейтом, 1934. Годы спустя в 2005 году Эндрю Гельман предложил другой многоуровневый подход к модели anova.
Пример двухсторонней anova: если в приведенном выше примере односторонней ановы мы добавим еще одну независимую переменную «статус курения» к существующей независимой переменной «пищевая привычка» и несколько уровней статуса курения, например, курильщиков, курильщиков по одной упаковке в день и курильщиков более чем одной упаковки в день, мы строим двухстороннюю анову.
Превосходство двухсторонней ановы
Двусторонняя анова имеет определенные преимущества по сравнению с односторонней ановой. Это;
я. Двусторонняя анова более эффективна, чем односторонняя анова. В двухстороннем варианте в нашем примере есть два источника переменных или независимых переменных, а именно: привычка к еде и курячий статус. Наличие двух источников уменьшает вероятность ошибки, что делает анализ более значимым.
II. Двусторонняя anova помогает нам одновременно оценить влияние двух переменных. Это невозможно в одностороннем порядке.
III. Независимость факторов может быть проверена при условии, что для каждой факторной комбинации или ячейки имеется более одного наблюдения, а количество наблюдений в каждой ячейке одинаково. В нашем примере фактор пищевой привычки имеет 3 уровня, а фактор курения - 3 уровня. Таким образом, существуют 3 x 3 = 9 факторных комбинаций или ячейки.
Резюме
1. Anova - статистический анализ, который используется при тестировании гипотезы на основе экспериментальных данных. Здесь анализируются отношения между двумя группами.
2. Однонаправленная anova используется, когда имеется только одна независимая переменная с несколькими уровнями. Двунаправленная анова используется при наличии двух независимых переменных с несколькими уровнями.
3. Двусторонняя анова превосходит однонаправленную анову, поскольку метод имеет определенные преимущества по сравнению с односторонней ановой.
