Машиноведение и искусственный интеллект AI
Веб-технологии революционизировали то, как мы привыкли думать и воображать. Люди всегда боялись быть замененными так называемыми машинами, поскольку у них есть потенциал для совершенствования и инноваций, как мы даже не можем себе представить. Надвигающаяся технологическая революция медленно захватывает наши рабочие места, и время не за горами, когда они скоро сотрутся с лица земли. То, что началось по-настоящему, как вымышленное явление в фильмах, стало одним из самых горячих ключевых слов сегодняшнего дня. Да, мы говорим об искусственном интеллекте или просто называем ИИ. Только технический прогресс свидетельствует о том, что ИИ - это будущее и следующий шаг человеческой эволюции.
Термин «ИИ» существует некоторое время. Вы, должно быть, видели его в фильмах Sci-Fi, таких как «Матрица», «Орел Глаз», «Терминатор» и т. Д. Ну, вы не собираетесь сражаться с этими страшными роботами. В отличие от фильмов, ИИ не заменит людей, по крайней мере, в ближайшее время, и не будет сражаться с нами. Вместо этого ИИ - это просто симуляция человеческого интеллекта, управляемая машинами и интегрированная в человеческое познание для выполнения задач «умным» способом. В некотором смысле ИИ делает людей супер умными, а не машинами. Тогда есть еще один термин, который часто используется взаимозаменяемо с ИИ - машинным обучением. Итак, мы представляем беспристрастное сравнение, чтобы помочь вам лучше понять разницу между ними.
Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект, или обычно называемый «ИИ», представляет собой науку создания машин для выполнения задач или решения проблем, которые слишком сложны для человеческого мозга, чтобы обрабатывать все отдельно. AI - ваш смартфон, компьютер, решающий сложные проблемы, робот, выполняющий человеческую работу, на самом деле AI - это все эти вещи и многое другое. AI превратил мир в захватывающие и удивительные способы. Этот термин даже не существовал до 1950-х годов, но благодаря Джону МакКарти, AI стал одним из главных достижений мира, который когда-либо был свидетелем. Проще говоря, ИИ - идея заставить машины мыслить как люди.
Что такое машинное обучение?
Machine Learning - одна из самых передовых научных областей современной технологической эпохи и способ достижения искусственного интеллекта. Это вычислительное исследование алгоритмов, основанных на автоматизированных подходах к обучению, которые лежат в основе обучения как людей, так и машин. Это подмножество ИИ и когнитивной науки, основанная на алгоритмах обучения, которые в корне соответствуют знаниям человеческой когнитивной архитектуры. Проще говоря, машинное обучение дает машинам возможность мыслить и учиться по-человечески, не будучи явно запрограммированным.
Разница между машинным обучением и ИИ
Искусственный интеллект, или просто называемый ИИ, состоит из двух слов, искусственных и разумных. Искусственное означает нечто, созданное человеком или неестественным существом, а разум означает способность мыслить или понимать. AI относится к категории компьютерных наук, что просто означает увеличение возможностей машин в отличие от человеческого интеллекта для выполнения задачи или решения проблемы. Машиноведение - это современное применение ИИ, как способ достижения ИИ, который предоставляет машинам возможность учиться автоматически, не будучи явно запрограммированным.
AI относится к технологии, разработанной, чтобы превзойти способности машин мыслить как люди, в основном в вычислительных системах. AI - это просто человеческий интеллект, интегрированный в машины, чтобы выполнять задачи таким образом, который считается «умным». Это способность машины или компьютерной программы мыслить, учиться и понимать, чтобы сделать их умными, как люди. С другой стороны, машинное обучение основано на идее, что системы могут действовать и учиться на данных, которые либо неструктурированы, либо немаркированы. Это просто способность дать компьютерам возможность учиться, не будучи запрограммированным.
Термин AI применяется, когда машина имитирует человеческие когнитивные функции для мышления, решения проблем, памяти, восприятия и принятия решений. Основная цель искусственного интеллекта - программировать машины для выполнения задач более человечными способами. ИИ в основном классифицируется на две группы - общие и прикладные. Генерал AI в разведке, демонстрируемый машинами для выполнения любой задачи, которую может выполнять человек, тогда как прикладной ИИ является использование ИИ для расширения и расширения программных приложений. Ключ к обучению компьютеров мыслить и понимать, как мы, это машинное обучение. Вся система основана на вероятности и на основе данных, которые могут быть получены, она может принимать решения с определенной степенью определенности.
Наиболее распространенными приложениями ИИ в деловых и потребительских помещениях являются DeepMind от Google, последняя программа от группы искусственного интеллекта Google и Siri от Apple. Основным примером ИИ является AI-плеер Tic-Tac-Toe. AI используется в автоматизированных цифровых изображениях, чтобы выделить заметные участки тела для обнаружения опухолей.Технология ИИ используется для развития многих областей и секторов, включая финансы, образование, здравоохранение, авиацию, СМИ, маркетинг и многое другое. Машинное обучение используется в широком спектре приложений, включая медицинскую промышленность, распознавание речи, оптическое распознавание символов, фильтрацию электронной почты, веб-безопасность и т. Д.
Машинное обучение против искусственного интеллекта: сравнительная таблица
Резюме машинного обучения стихи Искусственный интеллект
В двух словах, AI - это симуляция естественного интеллекта, интегрированного с человеческим познанием, в машины или компьютерные программы для выполнения простых и сложных задач интеллектуальными способами. Машиноведение - это применение искусственного интеллекта, которое дает компьютерам возможность учиться и понимать такие вещи, как мы, без явного программирования. Оба условия часто смешиваются друг с другом, но они не совсем одно и то же. AI - это то, что способно ослабить человеческое познание, что еще не повлияло на технологическую эволюцию, тогда как машинное обучение - это невероятная форма искусственного интеллекта, основанная на идее контролируемого обучения.
