OMR и OCR
OMR против OCR
OMR (распознавание оптического знака) и OCR (оптическое распознавание символов) - это два метода получения информации из бумаги в цифровой формат. Хотя оба, похоже, работают аналогичным образом, существует большая разница между OMR и OCR. Ответственность OMR заключается в том, чтобы указать, присутствует ли знак или нет в заданной области. OCR также обнаруживает наличие меток, но его задача не прекращается. OCR также необходимо определить, что это за значок. Обычно он ограничивается одним языком для ограничения возможных символов и повышения точности.
Основная цель OCR - исключить необходимость повторного кодирования документа, который уже был напечатан. OCR берет изображение печатного документа, пытается распознать все символы на странице, а затем объединяет символы в редактируемый документ, который затем может быть отредактирован в текстовом процессоре и в основном напоминает исходный документ. Хотя он не на 100% точнее, он значительно снижает усилия, необходимые для воссоздания документа. Для сравнения, основное использование OMR заключается в табулировании или оценке данных из большого количества документов. Самым большим примером этого является сортировка простых экзаменов с множественным выбором. OMR также используется для табулирования данных переписи или опросов с использованием того же метода. OMR намного быстрее, чем вручную, так как машина может обрабатывать лист в одно мгновение.
Когда дело доходит до аппаратного обеспечения, OMR намного проще по сравнению с OCR. В OMR свет светится в заранее определенные пространства. Если знак присутствует, бумага будет иметь меньше отраженного света, чем если бы ее не было. С OCR это не так просто. Изображение страницы обычно сканируется в изображение. Отдельные метки на странице затем оцениваются отдельно и сравниваются с известными символьными формами. Этого не очень легко достичь и довольно дорого реализовать на аппаратных средствах. Вот почему большинство систем распознавания используют компьютеры с соответствующим программным обеспечением. Системы OMR относительно просты в применении в оборудовании, и они довольно распространены; как те машины, которые используются в лотереях.
Резюме:
- OMR обнаруживает присутствие метки, тогда как OCR должно различать, что такое знак
- OCR используется для преобразования печатных документов в редактируемый формат, в то время как OMR обычно используется для классификации или табуляции
- OCR требует сложного механизма распознавания, в то время как OMR не
