Качественные данные и количественные данные
Качественные данные и количественные данные
При изучении статистики основное внимание уделяется сбору данных или информации. Существуют различные методы сбора данных, и есть разные типы собранных данных. Различные типы данных являются первичными, вторичными, качественными или количественными. В этой статье мы сосредоточимся на качественных и количественных данных и их различиях.
Статистика Статистика - это в основном изучение данных. Статистические данные являются либо описательными, либо выводными. Описательные данные - это изучение методов, используемых для сбора данных и математических моделей для интерпретации данных. Присвоенная статистика - это исследование, в котором различные методы и системы используются для создания прогнозов и решений на основе вероятности в зависимости от неполных данных.
Статистика использует много математики, и многие статистические данные, такие как вероятность, популяции, образцы и распределение, и т. Д. Стали возможными. Для изучения статистики нам необходимо собирать данные, как количественные, так и качественные. Качественные данные Качественный сбор данных - это метод, в котором описываются характеристики, атрибуты, свойства, качества и т. Д. Явления или вещи. Это описание данных на языке, а не в цифрах. Этот метод не измеряет характеристики, а описывает их. Например; Любимый цвет = синий Его также иногда называют «категориальными данными». Он не фокусируется на выводе каких-либо выводов. Он касается только данных, которые можно наблюдать как текстура, вкус, запах, красота, но не измеряется.
Качественные данные, в последние годы, в какой-то степени утратили надежность и подверглись критике, но они обеспечивают лучшее описание и, следовательно, имеют большую ценность для них. Исследования используют комбинацию качественных и количественных методов, поскольку качественные данные и описание поддерживают числовые данные с помощью лучших объяснений и информации. Количественные данные Количественный сбор данных - это метод, в котором собираются данные, которые могут быть численно подсчитаны или выражены. Эти данные полезны для экспериментов, манипулирования анализом и т. Д. И представлены гистограммами, таблицами, диаграммами и графиками. Он имеет дело с измерениями, такими как высота, длина, объем, площадь, влажность, температура и т. Д. Например; Высота = 2,8 м. Или иногда они представляют точное число, например, Количество студентов = 234.
Этот тип данных связан с некоторым типом измерения масштаба. Наиболее часто используемой шкалой для этих данных является шкала отношения. Другим общим измерением масштаба является шкала интервалов. Количественные данные подвергаются критике за отсутствие подробного описания, поэтому он используется исследователями наряду с качественными данными для подтверждения его надежности с объяснениями качественной информации.
Резюме: 1.Качественный сбор данных - это метод, в котором описываются характеристики, атрибуты, свойства, качества и т. Д. Явления или вещи; сбор количественных данных - это метод, в котором собираются данные, которые могут быть численно подсчитаны или выражены. 2.Качественные данные подвергаются критике за ее ненадежность, поэтому ее поддерживают количественные данные; количественные данные подвергаются критике за отсутствие описания и объяснения, и это подкрепляется качественными данными. Оба используются вместе для исследования.
