Нулевая и альтернативная гипотеза
Null vs Альтернативная гипотеза
Гипотеза описывается как предлагаемое объяснение наблюдаемого явления. Он предназначен для объяснения фактов и наблюдений за природным миром, обеспечивая проницательность, которая не была проверена, но может быть доказана. Это предсказание возможного результата и описывает, что произойдет. Он включает исследования и может быть частью теории или может стать теорией. Существует несколько типов гипотез:
* Индуктивная и дедуктивная гипотеза. Индуктивное предположение основано на общих наблюдениях, в то время как дедуктивная гипотеза основана на теории и поддерживает, расширяет или противоречит теории. * Направленная и ненаправленная гипотеза. Направленная гипотеза утверждает ожидаемое направление отношения или разности, в то время как ненаправленная гипотеза утверждает, что между переменными существует соотношение или различие. * Простая и композитная гипотеза. Простая гипотеза касается населения как функциональной формы и параметра. Если это не просто, то это сложная гипотеза. * Параметрическая и непараметрическая гипотеза. Параметрическая гипотеза определяет параметры функции плотности вероятности, а непараметрическая гипотеза определяет только форму функции плотности в популяции. * Нулевая и альтернативная гипотеза. Нулевая гипотеза является статистической гипотезой и является стандартной или исходной гипотезой, а альтернативной гипотезой является любая гипотеза, отличная от нулевой. Если нулевая гипотеза не принимается, используется альтернативная гипотеза. H0 - нулевая гипотеза, а H1 - альтернативная гипотеза.
Исследования и тестирование обычно формулируют две гипотезы. Один будет описывать предсказание, в то время как другой будет описывать все другие возможные результаты. Например, вы прогнозируете, что A связано с B (нулевая гипотеза). Единственный другой возможный результат заключается в том, что они не связаны (альтернативная гипотеза). Хотя альтернативная гипотеза может быть отрицательной, она не обязательно является отрицанием нулевой гипотезы, а скорее калибровкой того, является ли нулевая гипотеза верной или нет. Это важный компонент тестирования статистических гипотез и общепринят и используется в современных статистических исследованиях. С другой стороны, нулевая гипотеза используется в научных и медицинских исследованиях для проверки различий в группах лечения и контроля. Он предсказывает, что нет никакой разницы между контрольной и экспериментальной группами, но у нее могут быть другие возможности. Другой пример различия между нулевой гипотезой и альтернативной гипотезой - в правовой системе. Первоначальная гипотеза заключается в том, что обвиняемый невиновен, пока он не признан виновным. Его невиновность - это нулевая гипотеза, а его вина - альтернативная гипотеза. Резюме: 1. Нулевая гипотеза - это статистическая гипотеза, которая является исходной гипотезой или гипотезой по умолчанию, тогда как любая другая гипотеза, отличная от нуля, называется альтернативной гипотезой. 2. Нулевая гипотеза обозначается H0, а альтернативная гипотеза обозначается H1. 3. Альтернативная гипотеза используется, если нулевая гипотеза не принята или отвергнута. 4. Нулевой гипотезой является предсказание, в то время как альтернативная гипотеза - это все другие результаты, кроме нулевого. 5. Нулевые и альтернативные гипотезы необходимы для тестирования статистических гипотез в научных, медицинских и других исследованиях.
