Иерархическая база данных и реляционная база данных

Мы все знаем, что базы данных создаются для обработки данных и их хранения. Кроме того, мы даже смущены тем, какую базу данных использовать, поскольку у нас есть много вариантов выбора! Обычно мы выбираем поставщика базы данных или владельца. Кроме того, мы можем также выбрать нужную базу данных для нашей потребности, анализируя ее типы, такие как иерархическая, реляционная, сетевая база данных или объектно-ориентированная база данных.

Что такое Иерархическая база данных?

В иерархической базе данных данные организованы в древовидной структуре. Каждая отдельная информация хранится в поле, а поля, в свою очередь, формируют записи. Доступ к этим данным осуществляется с помощью связей между ними. В этой структуре все записи данных связаны, наконец, с одной родительской записью. Он также называется записью владельца. Связи между записями часто описываются как отношения родитель-ребенок. Наилучшим использованием иерархической базы данных является ее развертывание в библиотечной системе, поскольку она хранит имена или номера книг, используя десятичную систему Dewey. Эта система напоминает древовидную структуру, разделяя одно и то же родительское число, а затем ветви, как деревья. Аналогично, мы можем использовать его для хранения имен в телефонной книге.

Что такое реляционная база данных?

Он хранит данные в виде таблиц с уникальными ключами для доступа к данным. Эти таблицы предоставляют данные в необходимой форме с помощью использования языков запросов. Интересная часть состоит в том, что для сбора данных по нашему выбору не требуется перегруппировки данных. Он часто упоминается как системы управления реляционными базами данных (РСУБД).

Отличия:

Проще использовать: Иерархические базы данных используют логические отношения родитель-потомок, и это выглядит проще. Но реляционные базы данных включают таблицы для хранения записей в виде полей таблицы. Также в большинстве случаев для каждой записи требуется уникальный ключ.
Кто старше? Иерархические базы данных появились еще до реляционных баз данных, и это процессор для всех других баз данных.
Основное различие в представлении данных: В иерархических базах данных категория данных называется «Сегменты», тогда как в реляционных базах она называется «Поля».
Наследование: Каждый дочерний сегмент / узел в иерархической базе данных наследует свойства своего родителя. Но в реляционных базах данных нет понятия наследования, поскольку нет уровней данных.
Связывание данных: В иерархических базах данных Сегменты неявно связаны, поскольку ребенок связан с его родителем. Но в реляционных базах данных мы должны явно связывать таблицы с помощью «Первичных ключей» и «Внешних ключей».
Использование ключей: Реляционные базы данных обычно создаются с помощью уникальных ключей, называемых главным ключом, а также ключей из других таблиц, называемых внешними ключами. Эти внешние ключи являются первичными ключами в другой таблице, и они передаются при доступе к другой таблице из этой таблицы. Таким образом, основное использование ключей - дать уникальную идентификацию для записей данных и ссылаться на другие таблицы во время процесса извлечения данных. Но иерархическая база данных никогда не использует ключи. Он имеет свои ссылки, чтобы обозначать путь, пройденный во время извлечения данных. Поэтому мы можем рассматривать ключи в реляционных базах данных как эквивалент путей в иерархических базах данных во время извлечения данных. Но пути никогда не представляют уникальность данных, которые были сохранены в иерархических базах данных.
Уникальные и повторяющиеся данные: Поскольку ключи представляют уникальность данных в реляционных базах данных, мы можем легко перечислить такие данные по требованию. Но когда то же самое требуется в иерархической базе данных, она нуждается в обработке большого количества. У нас может быть более одной копии одной и той же книги в библиотеке, но с разными номерами книг. В этом случае мы должны сравнить имена книг, чтобы идентифицировать дубликаты. Поэтому реляционные базы данных подходят для хранения уникальных данных, тогда как иерархические базы данных являются хорошими для данных с дубликатами.
Сбор данных: Представьте, что у вас есть система управления библиотекой, и она хранит данные о книге с присвоенным номером книги для каждой книги.

Рассмотрим книгу, присвоенную номером книги, как 1034. Процесс получения данных здесь приведен ниже.

В иерархической базе данных:

Если book-no> 1000 {

Если book-no> 1500 {…}

Else {if book-no> 1100

Если book-no> 1050 {…}

Else {if book-no> 1025 {if book-no> 1030 {if book-no> 1035 {…}

Else {if book-no = 1031} …

Если book-no = 1032} …

Если book-no = 1033} …

Если book-no = 1034} … Матч найден здесь

еще

Если book-no> 500 {…}

Else {…}

Вышеупомянутый процесс происходит поэтапно, когда мы достигаем ветви дерева, взбирающегося из его ствола.

В реляционной базе данных: Здесь данные извлекаются с помощью основных ключей и внешних ключей. Не нужно трогать хвост, пройдя через голову! Да, мы можем напрямую обращаться к обязательным полям с помощью соответствующего ключа.

Подумайте, что нам нужно получить поле «дата рождения», у которого идентификатор сотрудника - 12345. Здесь идентификатор сотрудника - это первичный ключ, и мы обрабатываем запросы, как показано ниже.

Получить имя сотрудника, Employee-DOB

Из таблицы сотрудников

Где employee-ID = '12345'.

Здесь мы можем получить необходимые поля напрямую, и нам не нужно бить о кустах!

Связывание данных «многие-ко-многим» или «один-ко-многим»: Эти типы связей данных невозможны с иерархическими базами данных, поскольку родитель может иметь более одного ребенка, тогда как у ребенка не может быть более одного родителя. В последнем случае мы столкнемся с привязкой или отношением данных «много-к-одному» или «многим ко многим». Но эти отношения данных возможны с реляционными базами данных.
Поля в реляционной базе данных Vs Узлы в иерархической базе данных: В реляционных базах данных классификация данных основана на «поле», тогда как в иерархических базах она основана на «узлах или сегментах». Каждое поле присутствует в каждой записи в реляционных базах данных. Аналогичным образом, мы можем видеть каждый сегмент в конечных данных, то есть номер книги, имя книги и т. Д. В случае системы управления библиотекой. Это часто называют фундаментальным различием между двумя базами данных, о которых мы упоминали на начальных этапах нашей статьи.
Где он находит свое использование? Каждая база данных находит свое применение в приложении или системе и основана исключительно на этом требовании. Например, в системах управления библиотекой используется десятичная система, которая сопоставляет книги, похожие на дерево. В этих системах РСУБД работает не так, как ее концепция отличается. Но когда мы рассматриваем организацию, детали сотрудников или товаров не могут соответствовать древовидной структуре. Поэтому таблицы могут быть лучшим решением для хранения таких деталей. Итак, здесь реляционная база данных - лучший выбор.

Давайте посмотрим на различия в табличной форме.

S.No	Различия в	Иерархическая база данных	Реляционная база данных
1.	Способы хранения	Он использует иерархическое хранение данных.	Он хранит данные в табличном виде.
2.	Простота использования и представления	Он сложный, чем другой.	Это выглядит очень просто, чтобы представлять и понимать.
3.	Кто старше?	Он старше другого.	Он появился только после иерархических баз данных.
4.	Фундаментальное различие в представлении данных	Категория данных называется «Сегменты».	Категория данных называется «Поля».
5.	наследование	Каждый дочерний сегмент / узел наследует свойства f его родитель.	Концепции наследования нет.
6.	Связывание данных	Сегменты неявно связаны, поскольку ребенок связан с его родителем.	Не связано по умолчанию. Мы должны явно связывать таблицы с помощью «Первичных ключей» и «Внешних ключей».
7.	Использование ключа	Они снабжены уникальными ключами, называемыми Первичный ключ, а также клавишами из других таблиц, называемых внешними ключами. Эти внешние ключи являются первичными ключами в другой таблице, и они передаются при доступе к другой таблице из этой таблицы. Клавиши предоставляют уникальную идентификацию для записей данных и ссылаются на другие таблицы во время процесса извлечения данных.	Он никогда не использует ключи. Он имеет свои ссылки, чтобы обозначать путь, пройденный во время извлечения данных. Поэтому мы можем рассматривать ключи в реляционных базах данных как эквивалент путей в иерархических базах данных во время извлечения данных. Но пути никогда не представляют уникальность данных, которые были сохранены в иерархических базах данных.
8.	Уникальные и повторяющиеся данные	Уникальные данные можно легко получить, поскольку они хранятся без дубликатов в отношении первичного ключа.	Для получения уникальных данных требуется немного больше обработки.
9.	Сбор данных	Данные извлекаются из самых верхних узлов, а затем пересекаются по пути до достижения требуемого узла или сегмента.	Данные извлекаются из таблиц с помощью клавиш.
10.	Связывание данных «многие-ко-многим» или «один-ко-многим»	Такое связывание здесь невозможно, поскольку у родителя может быть много детей, а не наоборот, то есть у ребенка не может быть много родителей. Следовательно, привязка данных «многие ко многим» или «один ко многим» вовсе не возможна.	Здесь возможны такие отношения данных.
11.	Поля Vs Узлы	Классификация данных основана на «сегменте или узле»,	Классификация данных основана на «поле»,
12.	Где он находит свое использование?	В иерархических структурах, таких как система управления библиотеками, для хранения обозначений сотрудников, начиная от генерального директора до сотрудников и т. Д.	В структурах, которые могут быть легко представлены в виде таблиц, например, для хранения сведений о сотрудниках и т. Д.