Дифференциальное и инкрементное резервное копирование

Anonim

Дифференциал против инкрементного резервного копирования

Важно понимать, что подразумевается как дифференциальным резервным, так и инкрементным резервным копированием, прежде чем обсуждать свои плюсы и минусы. Как следует из названия, оба этих метода - это способы, которыми компьютер подкрепляет данные интеллектуальным способом. При резервном копировании данных оба этих способа помогают экономить время и пространство на диске, что имеет большое значение. Что выделяется в функции инкрементного резервного копирования, так это то, что только файлы, которые были изменены, резервируются, экономя время и пространство на диске. Общий результат резервного копирования данных и полезности метода может варьироваться в зависимости от размера базы данных.

Как уже отмечалось, важно обеспечить, чтобы только резервные копии данных были скопированы с учетом скорости и объема необходимых компьютерных ресурсов. Дифференциальные и инкрементные резервные копии - это два разных способа резервного копирования данных. Для резервного копирования данных оба метода полагаются на использование базового атрибута включения / выключения, называемого бит архива. Это элемент, который учитывает данные, которые были скопированы. Свойство файла заданного файла при проверке должно показывать, был ли бит архива отмечен или не установлен.

Если бит архива был установлен или установлен, он указывает, что файл необходимо скопировать. Если флажок снят или очищен, это означает, что файл, о котором идет речь, не нуждается в резервном копировании. Если бит архива не установлен, операционная система автоматически проверяет бит архива любого измененного файла, который, возможно, не был проверен. Когда выполняется полная резервная копия, все архивные биты файлов в системе устанавливаются как «выключены» по умолчанию, так как все их архивные биты были скопированы. Это означает, что если бит архива заданного файла был включен или выключен, они будут скопированы.

Различия

В инкрементном резервном копировании резервные копии сохраняются только файлы с установленным битом архива, после чего бит архива устанавливается на «выключен». Это фактически приводит к копированию только файлов, которые были изменены. Самое большое преимущество инкрементного резервного копирования заключается в том, что он экономичен в пространстве и ресурсах по сравнению с методом дифференциальной резервной копии.

Дифференциальная резервная копия, с другой стороны, также будет создавать резервные копии выбранных файлов данных, на которых установлен или установлен бит архива, но этот метод резервного копирования отличается тем, что он не очищает или не отменяет бит архива. Это означает, что он создает резервные копии новых файлов и всех других файлов, в которых были выбраны их биты архива. Это означает, что когда вам нужно восстановить резервные копии файлов, вы получите полное восстановление. С другой стороны, для восстановления резервных копий файлов с инкрементными резервными копиями потребуется использование всех инкрементных резервных копий, которые были выполнены с момента последней полной резервной копии.

Скорость резервного копирования также имеет решающее значение, поскольку дифференциальные резервные копии довольно быстрые, в отличие от инкрементных резервных копий, когда не поддерживается много резервных копий данных. Однако по мере роста базы данных скорость дифференциальных резервных копий уменьшается. Инкрементальные резервные копии становятся более желательными, чем дифференциальные резервные копии при работе с большими базами данных, поскольку резервные копии только измененных файлов.

Резюме

Инкрементное резервное копирование только резервирует данные, на которых установлен бит архива. При резервном копировании бит архива отключается.

Дифференциальные резервные копии будут сохранять данные, на которых установлен бит архива, и когда это не сделано, не отключается.

Дифференциальные резервные копии быстрее, чем инкрементные резервные копии для небольших баз данных.

Инкрементное резервное копирование более выгодно для больших наборов данных.